KI-Agent für Unternehmen sicher automatisieren

Ein Ki-Agent ist mehr als ein Chatbot

Chatbot, KI-Agent, Agentic AI – kurz erklärt:

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent handelt – er führt Aktionen in Ihren Systemen aus, etwa ein Ticket erstellen oder Daten aktualisieren. Agentic AI koordiniert mehrere Agenten für komplexe End-to-End-Prozesse.

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Von der Antwort zur Handlung

Viele Unternehmen nutzen KI heute für Texte, Zusammenfassungen oder einfache Auskünfte. Der eigentliche Nutzen entsteht jedoch erst, wenn KI konkrete Arbeit übernimmt und dadurch zum produktiven Bestandteil Ihrer Abläufe wird – statt zu einem weiteren Einzeltool.

Ein KI-Agent kann zum Beispiel:

Anfragen verstehen, einordnen und an die richtige Stelle weiterleiten
Informationen aus angebundenen Wissensquellen bereitstellen
Tickets erstellen oder aktualisieren
Daten aus CRM-, ERP- oder Service-Systemen abrufen
Termine, Follow-ups oder Freigaben vorbereiten
wiederkehrende Prozessschritte auslösen

Was einen produktiven KI-Agent ausmacht

Ein guter KI-Agent braucht keine maximale Freiheit, sondern klare Grenzen.

Mit aiaibot behalten Sie die Kontrolle:

Unternehmenswissen gezielt nutzen: Antworten basieren auf freigegebenen Inhalten und angebundenen Datenquellen.

Systeme kontrolliert anbinden: Der Agent erhält nur Zugriff auf die Daten und Aktionen, die für den jeweiligen Prozess nötig sind.

Rollen und Rechte steuern: Mitarbeitende erhalten nur Zugriff auf Informationen und Aktionen, für die sie berechtigt sind.

Prozesse nachvollziehbar gestalten: Definieren Sie, welche Aktionen ein Agent ausführen darf und wann eine Übergabe an Mitarbeitende erfolgt.

In bestehende Arbeitsumgebungen integrieren: Der Einsatz ist im Agent Workspace, im Intranet, in Service-Kanälen oder weiteren digitalen Touchpoints möglich.

Typische Einsatzmöglichkeiten unserer KI-Agenten

Konkrete Beispiele, wie unsere KI-Agenten eingesetzt werden können:

Kundenservice-Agent

Der Agent nimmt Anliegen entgegen, erkennt das Thema anhand der internen Wissensdatenbank, stellt bei Bedarf Rückfragen, beantwortet das Anliegen, erstellt Tickets oder übergibt komplexe Fälle an das zuständige Team.

Vertriebs-Agent

Der Agent unterstützt Mitarbeitende und Kunden bei der Beantwortung von Produktfragen, qualifiziert Anfragen, erfasst relevante Angaben und hilft bei der Terminvereinbarung und im Verkaufsprozess.

HR- und Wissens-Agent

Dank der Anbindung an interne Systeme können Mitarbeitende direkt im Agent Fragen stellen, Dokumente hochladen und erhalten innert Sekunden Antworten zu Richtlinien, Prozessen, IT-Themen oder HR-Fragen sowie Zusammenfassungen oder erstellte Dateien.

IT-Support-Agent

Der Agent entlastet IT-Teams, indem er Anliegen entgegennimmt, kategorisiert, direkt beantwortet, Tickets (z. B. in Jira) erstellt und priorisiert oder das Anliegen an einen IT-Mitarbeitenden weiterleitet.

Prozess-Agent

Wiederkehrende Aufgaben werden nicht nur beantwortet, sondern angestossen: Daten prüfen, Informationen zusammenstellen, Status aktualisieren oder Folgeprozesse auslösen.

und viele mehr!

Erfahren Sie in einem unverbindlichen Beratungsgespräch, welche Möglichkeiten es für Ihr Unternehmen gibt.

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KI-Agenten brauchen klare Leitplanken

Gerade wenn KI auf Unternehmenswissen und Systeme zugreift, sind Sicherheit und Governance entscheidend.

aiaibot wurde für den Einsatz in Unternehmen entwickelt. Als Schweizer Anbieter verbinden wir produktive KI-Anwendungen mit klaren Kontrollmechanismen. Sie entscheiden, welche Daten, Systeme, Rollen und Aktionen ein KI-Agent nutzen darf.

Das schafft die Grundlage, um KI-Agenten schrittweise einzuführen und sicher zu skalieren.

Automatisierte Kundeninteraktionen

No-Code-Implementierung

Nachvollziehbarkeit

Sichere Datenspeicherung in der Schweiz

Praxisbeispiele

Der Agent Workspace eröffnet für uns neue Möglichkeiten, KI noch persönlicher und gezielter im Arbeitsalltag einzusetzen. Besonders wichtig ist für uns die geschützte, individuelle Arbeitsumgebung: Informationen, Dokumente und frühere Interaktionen bleiben klar einer Person zugeordnet. Damit schaffen wir eine Grundlage, um Assistenzsysteme für Mitarbeitende und Klient:innen Schritt für Schritt weiterzuentwickeln - sicher, nachvollziehbar und passend zu ihren individuellen Bedürfnissen.

Dr. Andreas Liedtke

Leiter Transformation, Digitalisierung und ICT bei Brändi

Durch die aiaibot-Plattform konnten wir in kürzester Zeit und mit grosser Flexibilität unseren bereits etablierten Chatbot auf die nächste Stufe heben. Mit den neuen GPT-Funktionalitäten bieten wir unseren Kundinnen und Kunden eine noch bessere und effizientere Customer Experience und können fundiertere Antworten über den Chatbot liefern.

Europäische Reiseversicherung ERV

Projectlead Digital Business Transformation

200+ Unternehmen vertrauen aiaibot.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Was macht ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das ein Ziel entgegennimmt, die nötigen Schritte selbst plant und sie über Schnittstellen zu anderen Systemen ausführt. Er beantwortet also nicht nur Fragen, sondern erledigt Aufgaben: Er ruft Daten ab, erfasst Tickets, prüft Angaben und schreibt Ergebnisse zurück. Ein Chatbot sagt, was zu tun ist. Ein KI-Agent tut es.

Welche KI-Agenten gibt es?

KI-Agenten unterscheiden sich vor allem darin, wie weit sie eigenständig handeln dürfen. In der Praxis haben sich vier Stufen etabliert: Auskunftsagenten beantworten Fragen aus freigegebenen Wissensquellen. Transaktionsagenten lösen zusätzlich Aktionen in angebundenen Systemen aus. Prozessagenten arbeiten mehrstufige Abläufe über Abteilungen hinweg ab.
Bei orchestrierten Agenten – oft Agentic AI genannt – übernehmen mehrere spezialisierte Agenten je einen Teil und stimmen sich untereinander ab.

Bei aiaibot lassen sich alle vier Stufen auf einer Plattform abbilden – als KI-Chatbot, E-Mail-Automatisierung, Prozessautomatisierung, KI-Agent und weitere Möglichkeiten.

Ist ChatGPT ein KI-Agent?

In der Grundform nicht. ChatGPT ist ein Sprachmodell-Dienst: Er erzeugt Antworten, greift aber ohne zusätzliche Anbindung nicht in Ihre Systeme ein. Zum KI-Agenten wird ein Sprachmodell erst durch drei Dinge – Zugriff auf geprüftes Unternehmenswissen, definierte Werkzeuge und Schnittstellen, und Regeln, die festlegen, wann es handeln darf und wann es nachfragen muss.

Welcher KI-Agent ist der beste?

Das lässt sich nicht allgemein beantworten, weil die Anforderungen je nach Branche, Datenlage und Regulierung stark auseinandergehen. Hilfreicher sind fünf Prüffragen: Wo liegen die Daten und wer hat Zugriff darauf? Lässt sich der Grad der Autonomie selbst festlegen? Sind die Antworten nachvollziehbar oder eine Blackbox? Wie tief reicht die Anbindung an bestehende Systeme? Und gibt es Referenzen aus der eigenen Branche? Für regulierte Schweizer Organisationen entscheidet meist die erste Frage.

Wie arbeitet man mit KI-Agenten?

Man beginnt mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall, der häufig vorkommt und einem wiederkehrenden Muster folgt – etwa einer einzelnen E-Mail-Kategorie. Der Agent wird an die betroffenen Systeme angebunden, sein Handlungsrahmen wird definiert, und die Ergebnisse bleiben von Anfang an nachvollziehbar und prüfbar. Erst wenn die Qualität stimmt, wird der Autonomiegrad erhöht und der Anwendungsfall ausgeweitet. Die Mitarbeitenden bleiben dabei im Ablauf – der Agent entlastet sie bei den wiederkehrenden Schritten.

KI-Agenten, die handeln. Nicht nur antworten.